Wir haben die erste Forex Probabilistic Indicator exklusiv für binäre Optionen 3 Step Integration mit MT4 amp MT5 Einfach kopieren / fügen Sie das Kennzeichen in Ihrem Data Folder, Allow Import DLL und aktivieren. Ex4 amp. ex5 Dateien enthalten. Multiple Asset-Kalibrierung Der neue V4.0 wurde auf den 4 wichtigsten Forex-Paaren kalibriert, darunter 6 exotische Paare. Erhöhte Anzahl an zuverlässigen Signalen. Freie Push-Benachrichtigungen Lassen Sie den BOSS Indicator zu Hause laufen und erhalten Sie eine Benachrichtigung per Handy, sobald ein Wahrscheinlichkeitssignal ausgelöst wird. Lifetime-Lizenz Garantiert kostenlose lebenslange Upgrades / Updates Keine lästigen wiederkehrende Gebühren Sichern Sie Ihre Indikator für das Leben Neuronale Netzwerk-Technologie Sie finden keine anderen Indikator da draußen, dass die Wahrscheinlichkeit der nächsten Kerze bullish oder bearish voraussagt. Keine Verzögerung, kein Repaint 24/7 Globale Marktanalyse Es spielt keine Rolle, wo Sie leben oder welchen Markt Sie handeln möchten. Der BOSS Indicator arbeitet rund um die Uhr, so dass Sie nicht haben. Anzahl der Signale Die neue V4.0 kann gleichzeitig auf allen kalibrierten Assets laufen. Mehr Alarme Signalqualität Mit dem neuen V4.0 können Sie die Ausgangswahrscheinlichkeit kontrollieren. Höhere Genauigkeit NEIN Verzögerung NEIN Verzögerung NEIN repaint Neuronale Kanäle Dieses Plugin zeigt einen Regressionskanal in Echtzeit an, der am besten auf den Markt passt. Er verwendet dieselbe Neuronale Netzwerktechnologie wie der BOSS-Indikator, um optimale Parameter einschließlich Standardabweichung und Regressionstyp (Linear , Quadratisch, Logarithmisch oder Exponentiell). Neuronale Unterstützungen und Widerstände Dieses Plugin zeigt in Echtzeit wichtige Unterstützungs - und Widerstandsebenen. Es gibt keine Notwendigkeit, einen beliebigen Parameter in diesem Plugin festzulegen, da es die gleiche Neuronale Netzwerktechnologie wie die BOSS-Anzeige verwendet, um optimale Parameter zu berechnen und die Unterstützungs - und Widerstandsniveaus anzuzeigen, die den Marktbedingungen am besten entsprechen. Neuronalwertdiagramme Dieses Plugin ist eine modifizierte Version des bekannten Wertdiagramms. Allerdings verwendet diese Version die gleiche neuronale Netzwerk-Technologie wie die BOSS-Indikator zu optimieren oberen und unteren Trigger Grenzen automatisch und in Echtzeit. Bollinger Band binäre Option Strategie Ich habe begonnen Interesse an Binär-Option und ich habe eine Strategie, die eine Mein Freund war erfolgreich, aber er hatte riesige Rechnung. Er erzählte mir nicht über die genaue Investition, aber er hatte 50.000 in seinem Konto für Investitionen nach meinem Wissen. Ich werde diese Strategie teilen, aber seien Sie vorsichtig, es zu benutzen, Sie können großen Verlust haben. Aber Sie können auch großen Profit haben. Ich habe nur begrenzte Informationen über die binäre Option, so möchte ich Händler an dieser Strategie teilnehmen oder ändern, um gut für kleine Investoren arbeiten. Es gibt zwei Anforderungen. Forex MT4 M1 Chart und Bollinger Band mit Standardeinstellungen. Binär-Option Demo-Konto mit 60 Sekunden Sie können die Meta Trader 4 kostenlos herunterladen (nur Google und finden Sie die Website) Ich weiß nicht, ob es eine kostenlose Demo-Konto mit jedem Broker für binäre Option zur Verfügung steht oder nicht. Ich werde andere Händler auffordern, Informationen darüber zu machen. Gesamtkonto-Depot 1,000 Denken Sie daran, dass die meisten Broker Mindestgewinn Prozentsatz 60 ist. Ich spreche über Minimum sonst in vielen Fällen ist es mehr als 70 Auszahlung. Logik der unten angegebenen Strategie ist, dass Sie gewinnen sicher in sechs Trades. Seien Sie wachsam, wenn PA oben Bollinger oder niedriger Bollinger annehmen. Nehmen Sie PA oberer Bollinger an und warten Sie, bis eine Bärenstange geschlossen ist. Sobald die Balkenbar schließen, wählen Sie PUT mit Anlage 1. Wenn Sie diesen Handel verlieren, investieren Sie 2 und wählen Sie erneut PUT. Wenn Sie diesen Handel verlieren, investieren Sie 6 und wählen PUT. Wenn Sie es wieder verlieren, investieren Sie 18 und wählen Sie PUT. Wenn Sie diesen Handel verlieren, wählen Sie PUT mit der Investition 56. Wenn Sie diesen Handel verlieren, wählen Sie PUT mit der Investition 166. Gleiche Strategie ist für CALL Handel, aber Sie müssen für Bull Handel nach dem Berühren von Lower Bollinger zu suchen. Liebe für alle Hass für keine. Hi Ich habe begonnen, Interesse an Binär-Option und ich fand eine Strategie, die einer meiner Freund war erfolgreich, aber er hatte riesige Konto. Er erzählte mir nicht über die genaue Investition, aber er hatte 50.000 in seinem Konto für Investitionen nach meinem Wissen. Ich werde diese Strategie teilen, aber seien Sie vorsichtig, es zu benutzen, Sie können großen Verlust haben. Aber Sie können auch großen Profit haben. Ich habe nur begrenzte Informationen über die binäre Option, so möchte ich Händler an dieser Strategie teilnehmen oder ändern, um gut für kleine Investoren arbeiten. Es gibt zwei Anforderungen. WTF, die Sie gerade gemacht haben. Erstens, warum ist die 2. Wette eine doppelte nach unten und alle anderen eine dreifache nach unten macht keinen Sinn zweitens haben Sie nicht auf die Ergebniskosten der binären Option zu erwähnen. Zu Beginn der 60 Sekunden Zeitraum bestenfalls erhalten Sie ein Einstiegsniveau von 50 aus (0-100) eher aufgrund der Preis-Richtung erhalten Sie einen Eintrag mehr wie 60, was bedeutet, wenn Sie Ihre 3. Wette von 6 Sie nehmen Verlieren entweder 60x6 300 oder gewinnen 40x6 240, wenn Sie die Mathematik auf einem 50 Eintrag, der großzügig ist und Sie halten zu verlieren von Anfang an werden Sie nach 36450 nach der 9. Wette und würde nicht die Marge für eine 10. Wette aus Ihrer 50k und würde unten 43740 auf einem 60 Eintrag sein, der noch großzügig sein kann. Jetzt gehen Sie auf eine 1-Minute-Chart zu sehen und Sie werden sehen, wie oft Sie sich an einem Tag ausgelöscht werden. Bitte verbinden Sie Ihre Live-Trade-Explorer, so dass wir alle folgen können. Ich habe immer Forex Trading und meine Art und Weise zu machen Pips ist scalping. Ich bin kein langfristiger Trader. Wie ich bereits erwähnt, dass ich bin nur neu für binäre Option. Es ist meine Natur, dass, wenn irgendeine neue Sache in der Forexwelt kommt, versuche ich, die neuen Anzeigen zu erlernen oder zu prüfen. 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Beachten Sie, dass die Informationen auf dieser Website nicht an Gebietsansässige in einem Land oder einer Gerichtsbarkeit gerichtet sind, wenn eine solche Verbreitung oder Verwendung gegen lokales Recht oder Vorschriften verstößt. Beachten Sie, dass www. clmforex. Www. clmforexasia und www. clmforexeu sind im Besitz von Core Liquidity Markets Pty Ltd. Sie müssen mindestens 18 Jahre alt sein, um ein Live Trading Account zu eröffnen. Core Liquidity Markets bezieht sich auf die Core Liquidity Markets Pty Ltd, eine australische Firma, die bei ASIC registriert ist, ACN 164 994 049. Core Liquidity Markets ist eine korporative Vertretung Nummer 443832 der GO Markets Pty AG AFSL 254963 der Genehmigende Lizenznehmer und Principal. Anmerkung: Die AFSL - und ASIC-Verordnung gilt nur für Finanzdienstleistungen, die australischen Einwohnern zur Verfügung gestellt werden. Die AFSL - und ASIC-Verordnung gilt nicht für Finanzdienstleistungen, die Kunden mit Wohnsitz außerhalb Australiens zur Verfügung gestellt werden. Kopie 2016 Core Liquidity Markets Pty Ltd. Alle Rechte vorbehalten.
Sunday, October 30, 2016
Binäre optionen und paypal
PayPal PayPal PayPal ist vielleicht die herausragende E-Commerce-Business-Payment-Lösung. Die meisten Menschen sind mit ihm vertraut. Es ist ein wahrhaft globaler Spieler, der den Zahlungsverkehr auf der ganzen Welt unterstützt. Eine Reihe von Brokern akzeptieren Paypal, um Konten zu finanzieren. Die Anmeldung ist kostenlos, online durchgeführt und kann in wenigen Minuten abgeschlossen werden. PayPal ist in der Regel als eines der besten Online-Payment-Prozessoren, die es Ihnen ermöglichen, zu übertragen und Geld mit dem Minimum an Aufwand zu erhalten. Sie können es verwenden, um Ihr Handelskonto mit bereits hinterlegten Geldern zu finanzieren oder um Mittel von Ihrem verbundenen Konto auf Ihr Broker-Handelskonto zu verschieben. Geld senden über die Grenzen zieht eine kleine Gebühr. Dies hängt davon ab, wo sich der Absender und der Empfänger befinden. Wie die Zahlung finanziert wird auch in der Gebühr, die erhoben wird. Darüber hinaus sind Transaktionen, die in Währungen vorgenommen werden, die dem Kontoinhaber fremd sind, ebenfalls Gegenstand einer Umtauschgebühr. Alle Kreditkartengebühren erheben eine Gebühr von 3.3. Paypal bietet eine solide Zahlungssystem mit einer guten Schnittstelle. Es ist sicher und hat eine Reihe von Maßnahmen, um zu verhindern, dass betrügerisches Verhalten. Sie werden auch feststellen, dass Stufen der Unterstützung sind gut mit einer Reihe von Kontakt-Methoden im Angebot sollten Sie Probleme bei der Verwendung Ihres Kontos auftreten. Andere Konto Finanzierungsoptionen Top bewertete Broker Aktuelle BeiträgePaypal Binary Options Brokers Paypal ist die beliebteste 8216electronic wallet8217 und es wird von Tausenden von Websites für Online-Transaktionen verwendet. Paypal ist Teil der eBay-Gruppe zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels. Die meisten Leute mögen Paypal, weil it8217s sicher, sicher, zuverlässig und schnell. Seit it8217s so beliebt, es ist kein Wunder, dass die Menschen für binäre Optionen Broker, die Paypal-Einzahlung und Abhebungen zu akzeptieren suchen. Einige der Vorteile der paypal freundlichen Makler sind: großzügige Anmelde-Boni, 24/7 Kunden-Support und eine Vielzahl von Handelstypen und Vermögenswerte. Leider haben alle binären Optionen Broker Annahme Paypal Zahlungen (aktualisiert Juni 2016). Sie haben keine andere Wahl aber, einen der Vermittler und Ablagerung mit einer anderen Methode zu wählen. 1 24option 8211 Holen Sie sich 1 Trade Geld-zurück-Garantie 24option ist die 1 binären Optionen Broker. Sie akzeptieren alle gängigen Zahlungsmöglichkeiten wie: Kreditkarten, Skrill, Neteller, Bank Wire und vieles mehr. Für eine begrenzte Zeit erhalten Sie eine Geld-zurück-Garantie Ihre erste Handel, wenn Sie es verlieren. High 89 Auszahlung und 1 Trade Money Back 250 Minimum Einzahlung Fast Money Entnahmen Besuch 24option Es gelten die allgemeinen Geschäftsbedingungen. 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Best Binary Options Brokers, dass Don8217t akzeptieren Paypal Wenn Sie andere Zahlungsmethoden, und Sie sind nicht unbedingt auf der Suche nach Brokern, die Paypal akzeptieren (wir empfehlen Credit / Debit-Karten und Skrill siehe den Vergleich unten), dann you8217re besser mit einem der Broker Unten: 24Option. Die 1 Nicht-US-Binär-Optionen Broker, mit einem exzellenten Service. Traders worldwise können 24Option beitreten, aber Trades aus den USA und Kanada werden nicht akzeptiert. 24Option ist einer der Broker, die die meisten Zahlungsmöglichkeiten hat. Einige davon sind: Kreditkarten, Bankdraht und E-Brieftaschen wie Skrill. Cherrytrade. Die 1 US Binär-Optionen Broker, Akzeptieren Händler weltweit. Sie haben eine große 5 Risiko frei Trades Promotion im Moment und ihre Zahlungsmethoden zählen Kredit-und Debitkarten, Bank Draht, Skrill und viele andere e-Wallets. BancDeBinary. Sehr beliebte binäre Optionen Broker. BDB ist einer der am meisten vertrauenswürdigen Broker rund mit großen laufenden Promotions und ein ehrfürchtiges Support-Team. Broker, die mit Paypal beendet wurden Finpari: US-willkommene Broker-Site, die Paypal bis Juni 2016 noch akzeptierte. Finpari bietet schnelle, 1-stündige Abhebungen und binäre Options-Signale. Die Mindesteinzahlung ist nur 250 und sie haben eine großzügige 250 Kaution Bonus-Promotion im Moment. Achten Sie darauf, den Finpari-Promo-Code CRTONL bei der Anmeldung zu verwenden: Besuchen Sie Finpari TradeThunder: TradeThunder akzeptiert Paypal-Einzahlungen und US-Händler. Sie haben eine geringe Mindesteinzahlung von nur 10 und viele einzigartige Features. Bloombex: Dieser Broker akzeptiert immer noch PayPal Einzahlungen und Rücknahmen und Händler weltweit können sich ihnen (auch US). Sie bieten eine hohe Auszahlung von bis zu 85 und die Mindesteinzahlung ist 300. Goptionen. Einer der wenigen US-Broker-Sites, die Paypal bis Ende 2014 akzeptiert. Leider können Sie can8217t Paypal nicht mehr auf Goptionen aber es gibt einen gleichen Tag Abhebungsgarantie auf Goptionen und dieser Makler ist eine gute Wahl für US-Händler. 365Trading. Dieser Makler akzeptiert Paypal, bis vor nicht allzu langer Zeit und ist besonders beliebt in Spanien und dem europäischen Markt. Leider nehmen dann nicht mehr paypal an, aber sie planen, es bald wieder hinzuzufügen. 365Trading hat seinen Sitz in Barcelona. Abhebungen werden innerhalb von 24 Stunden bearbeitet. Paypal versus Kreditkarten Wenn wir die Geschwindigkeit dieser beiden vergleichen, können wir schließen, dass paypal Anzahlung und Abhebungen so schnell wie Kredit-und Debitkarten sind. So gibt es keine wirkliche Pro oder con hier. Ein Vorteil von Paypal ist, dass Sie don8217t so viele Informationen eingeben müssen. Sie müssen sich einfach in Ihr PayPal-Konto einloggen und auf den Einzahlungsknopf klicken. Auf der anderen Seite, könnte es eine Grenze mit Ihrem PayPal-Konto. Die meiste Zeit können Sie einen größeren Betrag mit einer Kreditkarte als mit paypal hinterlegen. Paypal versus Bank Wire Der offensichtliche Vorteil von Paypal ist die Geschwindigkeit. Sie melden sich an, klicken Sie auf den Einzahlungsknopf und Sie haben das Geld auf Ihrem Konto sofort. Mit Bankdrähte kann es 3-7 Tage dauern, bis das Geld zu Ihrem Konto kommt. Auch Abziehen mit Bankdraht dauert eine viel längere Zeit. Ein weiterer Nachteil ist, dass mit Bankdrähte Sie in der Regel eine 30-50 Bearbeitungsgebühr bezahlen müssen. Paypal ist kostenlos. Der Vorteil der Bank Draht ist, dass es keine Begrenzung. Sie können so viel Geld einzahlen und zurückziehen, wie Sie wollen. Paypal Alternativen Eine der besten Alternativen zu paypal ist die Kreditkarte. Jeder hat eine, es ist einfach genug, billig und schnell. Sie don8217t wirklich brauchen ein Paypal-Konto, wenn Sie eine Kreditkarte haben. Visa und Mastercard werden in jedem Land und auf jeder Broker-Seite akzeptiert. Skrill / Moneybookers kaufen. Skrill ist wahrscheinlich die beste Alternative zu paypal. Früher als Moneybookers bekannt, ist Skrill sehr beliebt bei Online-Poker-Sites, Sportwetten und Casino-Seiten. Skrill funktioniert genauso wie bei PayPal: Sie eröffnen ein Konto, Einzahlung Geld und Sie haben Ihre E-Wallet für einen Klick online-Transaktionen bereit. In der Tat haben Sie don8217t sogar Geld einzahlen, können Sie einige von Ihren Freunden oder Geschäftspartnern erhalten. Skrill ist nicht so populär wie Paypal, so können Sie nicht in der Lage, es auf so vielen Websites zu verwenden. Wenn Sie don8217t haben Paypal, dann schauen Sie sich die Top binäre Optionen Broker, die Skrill akzeptieren. Der Vorteil von Skrill ist, dass es niedrigere Gebühren gibt, und Sie können eine Debitkarte erhalten, die direkt mit Ihrem Skrill Konto verbunden ist. Paypal bietet auch dieses, aber dieses Unternehmen begrenzt die Debitkarten auf nur ein paar Länder. Auf Skrill können Sie eine Debitkarte haben, wo immer Sie leben. Skrill ist auch weniger streng, wenn es um Einschränkungen geht, da die Kontobeschränkungen schnell aufgehoben werden. Insgesamt denken wir, dass Skrill ist viel besser als Paypal, vor allem, wenn Sie in Osteuropa leben, wo Paypal hat eine Menge von Einschränkungen für Ihr Land. US-Kunden werden jedoch nicht auf Skrill angenommen. Fazit Es gibt aren8217t wirklich viele Optionen, wenn es um paypal binäre Optionen Broker kommt. Wir empfehlen Ihnen, einen Makler auszuwählen, der in den Bewertungen die höchste Bewertung hat und stattdessen Kredit - / Debitkarten verwendet. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Sie die Vorteile von hervorragenden Dienstleistungen und große binäre Optionen bonuses. PayPal Binäre Optionen Broker, die Binär-Optionen Broker akzeptieren Paypal Einlagen Im Gegensatz zu den alten Tagen des Finanzhandels, wenn die einzige Möglichkeit der Hinterlegung und Abhebung von Mitteln aus einem Handelskonto war Über die Verwendung von Banküberweisungen, gibt es jetzt viele Optionen für Händler bei der Durchführung von Transaktionen mit ihren binären Optionen Broker. Obwohl immer noch nicht allgemein akzeptiert, ist PayPal ein wichtiges Mittel der Transaktion für Broker und Händler gleichermaßen, wo dieses Medium verwendet wird. Gestartet von Elon Musk und einige andere Unternehmer in den frühen 90er Jahren, bevor sie schließlich an eBay verkauft werden, kann PayPal als ein Pionier im E-Payment-Geschäft angesehen werden. Viele Makler hätten PayPal für Transaktionen verwendet, aber die strengen Betrugsschutzmaßnahmen, die von der Firma eingeführt wurden, die das Sperren von Staatsangehörigen bestimmter Länder von der Nutzung der Plattform aus einschließen, haben ihre Nutzung auf dem binären Optionsmarkt stark eingeschränkt. Wenn Sie in einem PayPal-konformen Land zu leben und wollen wissen, ob es eine Möglichkeit der Verwendung dieser Methode für die Abwicklung in der binären Optionen Markt gibt es noch ein paar PayPal-freundliche binäre Optionen Broker können Sie verwenden und wir werden sie auflisten raus hier. Ein weiterer Grund, warum PayPal nicht universelle Nutzung in der binären Optionen Markt als ein Mittel der Transaktion ist, weil viele Broker auf dem Markt befinden sich in Zypern, und es gab Probleme zwischen PayPal und die Operationen von Maklern in Zypern bekannt. Es wird gehofft, dass durch die Zeit CySEC mit der vollständigen Umsetzung der Registrierung von binären Optionen Broker getan wird, werden wir sehen, mehr PayPal-freundliche binäre Optionen Broker. Binär Die Verwendung von Paypal für Konto-Einzahlungen und Abhebungen auf Betonmarkets beschränkt sich auf Händler, die in Indonesien und anderen ASEAN-Ländern leben. Der Mindestablagerungsbedarf beträgt 200. Händler müssen ihre PayPal-Konten eröffnen und aktivieren, und dies erfordert, dass der Kontoinhaber mit ihren lokalen Bankkonten zu überprüfen. OptionXP OptionXP bietet Finanzierung und Abhebung Einrichtungen mit Paypal, effektiv machen sie eine Paypal-freundliche binäre Optionen Broker. Die Herausforderung mit diesem Broker ist, dass sie nur eine englische Sprache-Schnittstelle und dies macht diese Brokerage unzugänglich für Redner anderer Sprachen. Für solche Leute können sie versuchen, IkkoTrader, die eine mehrsprachige Plattform hat. IkkoTrader IkkoTrader ist ein PayPal-freundlicher Binäroptions-Broker, der es Händlern erlaubt, eine Mindesteinzahlung von 100 in ihre Ikkotrader-Konten einzahlen. IkkoTrader bietet universellen Zugang zu PayPal für diejenigen aus Ländern, in denen PayPal verwendet wird. Dies ermöglicht es vielen weiteren Händlern, Zugang zu der Nutzung von PayPal bei der Abwicklung ihrer Konten zu erhalten. EmpireOption EmpireOption akzeptiert US-Händler, und dies gibt ihnen die Möglichkeit, PayPal zu verwenden, um Geld einzahlen und Gewinne aus ihren Handelskonten abziehen. Mit einem Minimum von 200 können Händler ihre PayPal-Konten verwenden, um ihre EmpireOption-Konten einzulösen und zurückzuziehen. Obwohl es weniger Länder gibt, die auf diese Einrichtung zugreifen können, als auf EmpireOption angegeben ist, können Händler, die das Glück haben, darauf zuzugreifen, das Beste aus dieser Transaktionsoption machen. Nadex PayPal hat eine unapologetische Bias für die Abwicklung mit Nordamerikanern, so ist es nicht eine Überraschung, dass die North American Derivatives Exchange (NADEX) hat es an die Spitze dieser Liste gemacht. Im Besitz und betrieben von der IG Group Maklerfirma, ermöglicht NADEX Händler Händler direkt an der Börse. Nadex hat begrenzten Zugang zu seiner Plattform nur US-Bürger und US-Bürger, und dies macht es zu einem PayPal-freundlichen binären Optionen Broker. Mit so niedrig wie 100, können Sie Geld mit Ihrem PayPal-Konto in Ihr Nadex Trading-Konto einzahlen. Es fallen keine Transaktionsgebühren an. Dies sind die Paypal-freundliche binäre Optionen Broker, die verfügbar sind auf dem Markt heute. Vielleicht im Jahr 2013 werden wir sehen, mehr Makler Beitritt zu diesem exklusiven Club. List von Binär-Optionen PayPal Accepted Brokers Einer der Faktoren, die einen binären Optionen Broker High könnte, ist die Einzahlung und Abhebung Methoden. Ein guter Binary Options Broker Muss mindestens fünf verschiedene Einzahlungs - oder Auszahlungsmethoden haben. Um sicherzustellen, dass alle Händler in der Lage sein werden, ihr Geld mit den geeignetsten Methoden für sie einzahlen oder zurückzuziehen. PayPal ist einer der bekanntesten E-Brieftaschen online, ich bin sicher, dass jeder, der Geschäfte online getan haben, über PayPal gehört haben. PayPal und Binär-Optionen sind nicht gut Kombination PayPal hat sehr eingeschränkte Politik in Bezug auf diese Art von Geschäft. That8217s, warum Sie einen See der Anzahl der binären Wahlenbroker sehen, die Paypal als Ablagerungsmethode annehmen. Allerdings werden wir bei Super Binary Optionen helfen Ihnen, gute und seriöse binäre Optionen Paypal akzeptiert Broke r finden. Nach einer langen Recherche haben wir zwei gute Makler gefunden, die Sie PayPal als Einzahlungsmethode verwenden können. Diese Broker sind EmpireOption und UBinary. Wenn Sie mit dem Handel von Binäroptionen online beginnen und mit PayPal einzahlen möchten, dann verwenden Sie EmpireOption oder UBinary. Sie sind die besten mit dieser Funktion. Denken Sie daran, dass nicht alle Länder von PayPal unterstützt werden, müssen Sie mit PayPal zu überprüfen, bevor Sie die Eröffnung Ihres PayPal-Account. Home raquo Binäre Optionen Paypal Brokers-Updated 2016 Binäre Optionen Bonus Guide Binäre Optionen Paypal Brokers Paypal ist die Welten Nummer 1 online Zahlungsmethode , Aber nur wenige binäre Broker akzeptieren Paypal für Einlagen. Dies ist unglücklich, für viele Händler das Gefühl, wie sie ein zusätzliches Maß an Sicherheit für ihre Mittel mit PayPal. Seit Jahren hat Paypal einen Ruf als die sicherste rechtzeitige und einfach zu bedienende Methode für die monetären Transaktionen über das Internet zu gewinnen gewonnen. Weve überprüft mit den verschiedenen Maklern, um herauszufinden, wer wirklich Einzahlungen über paypal akzeptiert. Derzeit gibt es nur ein paar renommierte Broker, die PayPal akzeptieren. Die folgenden ist die aktuellste Liste von PayPal Binary Options Broker: 365Trading 365Trading hat mehrere Jahre Erfahrung als ein europäischer Broker mit Schwerpunkt auf dem spanischsprachigen Markt. Sie sind in Barcelona und im vergangenen Jahr haben die Einbrüche in der Englisch sprechenden Markt. Sie haben eine einzigartige Plattform und akzeptieren PayPal für die Einzahlung. Sie verarbeiten auch Abhebungen innerhalb von 24 Stunden. Siehe Review für weitere Details. Finpari Finpari ist der neueste Binary Options Broker, der PayPal akzeptiert. Sie bieten mehrere soziale Handelsplattformen einschließlich der Integration mit ZuluTrade. Sie verarbeiten auch Abhebungen innerhalb von 1 Stunde. Bloombex Optionen Bloombex ist einer der wenigen renommierten PayPal-Broker. Sie haben ein umfangreiches Bildungsprogramm mit Videos, eBook, eins zu einem Training sowie Trading-Signale. Sie sind auch der einzige Makler, der eine volle Woche von risikolosen Trades anbietet. Um sich bei Bloombex Optionen anzumelden und ein Konto bei PayPal zu eröffnen, klicken Sie hier. Überprüfen Sie hier für PayPal-Vermittler-Updates Wir überwachen ständig, welche Vermittler PayPal annehmen, während wir glauben, daß dieses ein großer Vorteil für Einleger ist. Überprüfen Sie mit uns regelmäßig für PayPal-Broker-Updates. Disclaimer Alle Informationen auf Binary Options Bonus Guide ist die Meinung des Autors. Der Binary Options Bonus Guide übernimmt keine Verantwortung für Verluste oder Schäden, die aus solchen Informationen entstehen können. Wir empfehlen Ihnen dringend, sich mit dem Broker bezüglich bestimmter Bonusbedingungen zu befassen.
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Books on Technical Indicators Features Die 4 Tutorials unten umfassen die grundlegenden Merkmale der technischen Indikatoren und wie man technische Analyse verwenden, um die Handelsergebnisse zu verbessern. Sie sind eine große Hilfe für Händler, um den Zweck und die Bedeutung der gegebenen Indikatoren zu verstehen, sowie lernen die besten Methoden, sie zu benutzen. Sie lernen auch die Berechnungsschemata. Diese Tutorials helfen Ihnen, Ihre Trading-Fähigkeiten zu verbessern und Ihre Trading-Ziele zu erreichen. Was sind die technischen Indikatoren stehen für Wie viel sind sie hilfreich für Sie Was sind die Grundlagen, die Sie wissen sollten Wie man sie einsetzt Wie die beste Methode ihrer Berechnung implementieren Trading Indicators von Bill Williams Laut Bill Williams, um Erfolg in der Sollte ein Händler die genaue und vollständige Struktur des Marktes kennen. Dies kann durch die Analyse des Marktes in fünf Dimensionen und unter Berücksichtigung bestimmter Forex-Indikatoren erreicht werden. Forex Oszillatoren Was ist Oszillator und warum brauchen wir es Dies ist ein technisches Analyse-Verhältnis, das verwendet wird, um das Verhalten des Forex-Marktes zu prognostizieren. Der Oszillatorwert schwankt im begrenzten Bereich, während niedrigere und höhere Grenzen dieses Bereichs den überkauften und überverkauften Zuständen des Marktes entsprechen. Auf die Oszillatoren können die Analyseinstrumente angewendet werden. Forex Trend Indikatoren Forex Trendindikatoren bilden die unauflöslichen und wesentlichen Teil der technischen Analyse im Forex-Markt zu tun. Sie helfen, die Preisbewegung zu interpretieren, die angibt, ob die Preisbewegung erscheint. Forex Volumen Indikatoren Volumen ist einer der primären Forex-Indikatoren der Markttransaktionen und zeigt die Gesamtzahl der Aktien / Verträge gehandelt innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens. Das höhere Volumen bedeutet eine höhere Liquidität der Handelsinstrumente. IFCMARKETS. CORP 2006-2016 IFC Markets ist ein führender Makler auf den internationalen Finanzmärkten, der Online Forex Trading Services sowie zukünftige Index-, Aktien - und Rohstoff-CFDs anbietet. Das Unternehmen arbeitet seit 2006 kontinuierlich und bedient seine Kunden in 16 Sprachen in 60 Ländern weltweit, in Übereinstimmung mit internationalen Standards von Brokerdienstleistungen. Risiko-Warnhinweis: Der Handel in Devisen - und CFDs auf dem OTC-Markt beinhaltet erhebliche Risiken und Verluste können Ihre Investitionen übersteigen. IFC Markets bietet keine Dienstleistungen für die Vereinigten Staaten und Japan Einwohner. Free Forex eBook. Der endgültige Leitfaden für den Aufbau eines Winning Trading System Forex Bildung Partner / Institutionelle Markt News amp Blog AxiTrader ist ein eingetragener Firmenname der AxiCorp Financial Services Pty Ltd (AxiCorp). AxiCorp (ACN 127 606 348) wird von der Australian Securities amp Investments Commission (ASIC) AFSL Nummer 318232. Die Investition in over-the-counter-Derivate trägt erhebliche Risiken und ist nicht für alle Investoren geeignet zugelassen und reguliert. Sie könnten wesentlich mehr verlieren als Ihre ursprüngliche Investition. Beim Erwerb unserer Derivate haben Sie keine Berechtigung, kein Recht oder eine Verpflichtung gegenüber dem zugrunde liegenden finanziellen Vermögenswert. AxiCorp ist kein Finanzberater und sämtliche Leistungen werden nur auf der Grundlage der Ausführung zur Verfügung gestellt. AxiCorp ist berechtigt, nur die allgemeine Beratung und Information ist von allgemeiner Natur und nicht berücksichtigen nicht Ihre finanziellen Ziele, die persönlichen Umstände. AxiCorp empfiehlt, dass Sie unabhängige persönliche Finanzberatung anstreben. 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Saturday, October 29, 2016
Ausländisches handelssystem wikipedia
Forex Tutorial: Was ist Forex Trading 1313 Was ist Forex Der Devisenmarkt ist der Ort, an dem Währungen gehandelt werden. Währungen sind wichtig für die meisten Menschen auf der ganzen Welt, ob sie es realisieren oder nicht, weil Währungen müssen ausgetauscht werden, um Außenhandel und Wirtschaft zu führen. Wenn Sie in den USA leben und Käse kaufen wollen, entweder Sie oder die Firma, die Sie den Käse kaufen, muss das französische Käse in Euro (EUR) bezahlen. Das bedeutet, dass der Importeur den Gegenwert von US-Dollar (USD) in Euro umtauschen muss. Das gleiche gilt für Reisen. Ein französischer Tourist in cant zahlen in Euro, um die Pyramiden zu sehen, weil es nicht die lokal akzeptierte Währung. Als solcher muss der Tourist die Euro für die lokale Währung, in diesem Fall das ägyptische Pfund, zum aktuellen Wechselkurs tauschen. Die Notwendigkeit, Währungen auszutauschen ist der Hauptgrund, warum der Forex-Markt der größte, liquide Finanzmarkt der Welt ist. Es zaubert andere Märkte in der Größe, auch die Börse, mit einem durchschnittlichen gehandelten Wert von rund 2.000 Mrd. US-Dollar pro Tag. (Das gesamte Volumen ändert sich die ganze Zeit, aber ab August 2012 berichtete die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ), dass der Forex-Markt über US 4,9 Billionen pro Tag gehandelt.) Ein einzigartiger Aspekt dieses internationalen Marktes ist, dass es gibt Kein zentraler Marktplatz für Devisen. Vielmehr wird der Devisenhandel elektronisch im Freiverkehr gehandelt (OTC), was bedeutet, dass alle Transaktionen über Computernetze zwischen Händlern auf der ganzen Welt statt auf einer zentralen Börse stattfinden. Der Markt ist 24 Stunden am Tag, fünfeinhalb Tage in der Woche geöffnet und die Währungen werden weltweit in den großen Finanzzentren von London, New York, Tokio, Zürich, Frankfurt, Hongkong, Singapur, Paris und Sydney gehandelt Jede Zeitzone. Dies bedeutet, dass, wenn der Handelstag in den USA endet, beginnt der Forex-Markt neu in Tokio und als solcher kann der Forex-Markt extrem aktiv sein zu jeder Zeit des Tages, mit Preisänderungen ständig ändern. Spot-Markt und die Forwards und Futures-Märkte Es gibt tatsächlich drei Möglichkeiten, die Institutionen, Unternehmen und Einzelpersonen Devisenhandel: der Spotmarkt. Dem Forward-Markt und dem Futures-Markt. Der Devisenhandel im Spotmarkt war immer der größte Markt, weil es der zugrunde liegende reale Vermögenswert ist, auf dem die Forwards und Futures Märkte basieren. In der Vergangenheit war der Futures-Markt der beliebteste Handelsplatz für Händler, da er den einzelnen Anlegern über einen längeren Zeitraum zur Verfügung stand. Doch mit dem Aufkommen des elektronischen Handels, hat der Spotmarkt einen enormen Anstieg der Aktivität erlebt und übertrifft nun den Futures-Markt als den bevorzugten Handelsmarkt für einzelne Investoren und Spekulanten. Wenn die Leute beziehen sich auf den Forex-Markt, sind sie in der Regel beziehen sich auf den Spot-Markt. Die Forwards und Futures-Märkte neigen dazu, bei Unternehmen, die ihre Währungsrisiken zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft absichern müssen, populärer zu sein. Was ist der Spotmarkt Insbesondere ist der Spotmarkt, wo die Währungen gekauft und verkauft werden nach dem aktuellen Preis. Dieser Preis, bestimmt durch Angebot und Nachfrage, ist ein Spiegelbild vieler Dinge, einschließlich der aktuellen Zinssätze. Die ökonomische Performance, die Stimmung zu den laufenden politischen Situationen (sowohl lokal als auch international) sowie die Wahrnehmung der zukünftigen Performance einer Währung gegenüber einer anderen. Wenn ein Geschäft abgeschlossen ist, ist dies bekannt als ein Deal. Es handelt sich um eine bilaterale Transaktion, bei der der eine Vertragspartner einen vereinbarten Währungsbetrag abgibt und einen bestimmten Betrag einer anderen Währung zum vereinbarten Kurswert erhält. Nachdem eine Position geschlossen ist, ist die Abrechnung in bar. Obwohl der Spotmarkt allgemein als einer bekannt ist, der sich mit Transaktionen in der Gegenwart befasst (anstatt in die Zukunft), dauern diese Geschäfte tatsächlich zwei Tage für die Abwicklung. Was sind die Forwards und Futures-Märkte Im Gegensatz zum Spotmarkt handeln die Forwards und Futures-Märkte nicht mit den tatsächlichen Währungen. Stattdessen handelt es sich um Verträge, die Ansprüche auf einen bestimmten Währungstyp, einen bestimmten Preis pro Einheit und einen zukünftigen Abrechnungszeitpunkt abbilden. Im Termingeschäft werden Verträge zwischen zwei Parteien gekauft und verkauft, die die Bedingungen der Vereinbarung zwischen ihnen bestimmen. Im Futures-Markt werden Futures-Kontrakte auf Basis eines Standard - und Settlement-Termins auf öffentlichen Rohstoffmärkten, wie der Chicago Mercantile Exchange, gekauft und verkauft. In der nationalen Futures Association reguliert den Futures-Markt. Futures-Kontrakte haben spezifische Details, darunter die Anzahl der gehandelten Einheiten, Liefer - und Abwicklungstermine sowie Mindestpreisinkremente, die nicht angepasst werden können. Die Börse fungiert als Gegenstück zum Gewerbetreibenden und bietet Abwicklung und Abwicklung. Beide Arten von Verträgen sind bindend und werden in der Regel für Bargeld für den Austausch in Frage nach Ablauf abgewickelt, obwohl Verträge können auch gekauft und verkauft werden, bevor sie auslaufen. Die Devisentermingeschäfte und der Futures-Markt bieten Schutz gegen Risiken beim Handel von Währungen. Gewöhnlich nutzen große internationale Konzerne diese Märkte, um sich gegen künftige Wechselkursschwankungen abzusichern, aber auch Spekulanten nehmen an diesen Märkten teil. (Für eine eingehendere Einführung in Futures, siehe Futures Fundamentals.) Beachten Sie, dass youll die Begriffe: FX, Forex, Devisenmarkt und Devisenmarkt sehen. Diese Begriffe sind synonym und alle beziehen sich auf die Forex-Markt. Was ist von ausländischen Handelssystem Die ursprüngliche Idee des Multiplikators wurde von R. F. Kahn, war dieser Multiplikator Beschäftigung Multiplikator. Der Beschäftigungsmultiplikator Mcom-glob 2 untersucht die Auswirkungen von Veränderungen in der Beschäftigungssituation auf Einkommensänderungen, nach denen die Einkommensänderungen größer sind als die anfängliche Beschäftigungsveränderung. Es funktioniert durch Beschäftigung Multiplikator. Algebraisch, Y ke E Y steht für Veränderung des Einkommens. Ke steht für Beschäftigung Multiplikator E steht für eine anfängliche Veränderung der Beschäftigung. Lord J. M. Keynes entlehnte die Idee seines Investitionsmultiplikators von R. F. Kahns Beschäftigungsmultiplikator. Die post-keynesianischen Ökonomen erweitern den Keynes-Multiplikator für geschlossene Wirtschaft auf den Außenhandels-Multiplikator für eine offene Wirtschaft. Das Konzept des Außenhandels Multiplikator wurde von Herrn Leighton gegeben. (MORE) 1 Person fand diesen nützlichen Antworten Beantwortet von The WikiAnswers reg Community
Exponentiell gewichtetes gleitendes durchschnittsmodell
Weighted Moving Averages: Die Grundlagen Im Laufe der Jahre haben Techniker zwei Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt gefunden. Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts (MA). Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preis-Aktion. Der Eröffnungs - oder Schlussaktienkurs, reicht nicht aus, um davon abhängen zu können, ob Kauf - oder Verkaufssignale der MAs-Crossover-Aktion richtig vorhergesagt werden. Zur Lösung dieses Problems weisen die Analysten den jüngsten Preisdaten nun mehr Gewicht zu, indem sie den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA) verwenden. (Erfahren Sie mehr bei der Exploration der exponentiell gewogenen gleitenden Durchschnitt.) Ein Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, würde ein Analytiker den Schlusskurs des 10. Tag nehmen und multiplizieren Sie diese Zahl mit 10, der neunte Tag um neun, der achte Tag um acht und so weiter auf die erste der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Zahl durch die Addition der Multiplikatoren dividieren. Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Zahl 55. Dieses Kennzeichen wird als linear gewichteter gleitender Durchschnitt bezeichnet. (Für verwandte Themen lesen Sie in Simple Moving Averages machen Trends Stand Out.) Viele Techniker sind fest davon überzeugt, in der exponentiell geglättet gleitenden Durchschnitt (EMA). Dieser Indikator wurde auf so viele verschiedene Weisen erklärt, dass er Studenten und Investoren gleichermaßen verwirrt. Vielleicht die beste Erklärung kommt von John J. Murphys Technische Analyse der Finanzmärkte, (veröffentlicht von der New York Institute of Finance, 1999): Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt behebt beide Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden. Erstens weist der exponentiell geglättete Durchschnitt den neueren Daten ein größeres Gewicht zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Doch während es den vergangenen Preisdaten eine geringere Bedeutung zuweist, enthält es in seiner Berechnung alle Daten in der Lebensdauer des Instruments. Zusätzlich ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anzupassen, um ein größeres oder geringeres Gewicht zu dem letzten Tagespreis zu ergeben, der zu einem Prozentsatz des vorherigen Tageswertes addiert wird. Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Beispielsweise könnte dem letzten Tagespreis ein Gewicht von 10 (.10) zugewiesen werden, das zum vorherigen Tagegewicht von 90 (.90) addiert wird. Das ergibt den letzten Tag 10 der Gesamtgewichtung. Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem die letzten Tage Preis einen kleineren Wert von 5 (.05). Abbildung 1: Exponentiell geglättete gleitende Durchschnittswerte Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche im Aug. 2000 bis zum 1. Juni 2001. Wie Sie deutlich sehen können, ist die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten über eine Neun-Tage-Zeitraum, hat endgültige Verkaufssignale am 8. September (gekennzeichnet durch einen schwarzen Pfeil nach unten). Dies war der Tag, an dem der Index unter dem Niveau von 4.000 unterbrach. Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein anderes Bein, das die Techniker tatsächlich erwartet hatten. Der Nasdaq konnte nicht genug Volumen und Interesse von den Kleinanlegern erzeugen, um die 3.000 Marke zu brechen. Danach tauchte es wieder zu Boden, um 1619.58 am 4. April. Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert. Hier schloss der Index bei 1.961,46, und Techniker begannen zu sehen, institutionelle Fondsmanager ab, um einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Fragen abholen. (Lesen Sie unsere verwandten Artikel: Moving Average Umschläge: Raffinieren ein beliebtes Trading-Tool und Moving Average Bounce.) Eine Person, die Derivate, Rohstoffe, Anleihen, Aktien oder Währungen mit einem überdurchschnittlichen Risiko als Gegenleistung handelt. "HINTquot ist ein Akronym, das für für quothigh Einkommen keine Steuern steht. Es wird auf Hochverdiener angewendet, die vermeiden, Bundeseinkommen zu zahlen. Ein Market Maker, dass kauft und verkauft extrem kurzfristige Unternehmensanleihen genannt Commercial Paper. Ein Papierhändler ist in der Regel. Der uneingeschränkte Kauf und Verkauf von Waren und Dienstleistungen zwischen den Ländern ohne die Auferlegung von Zwängen wie. Erfahren der exponentiell gewichteten Moving Average Volatility ist die häufigste Maßnahme des Risikos, aber es kommt in mehreren Geschmacksrichtungen. In einem früheren Artikel haben wir gezeigt, wie man einfache historische Volatilität berechnet. (Um diesen Artikel zu lesen, lesen Sie unter Verwenden der Volatilität, um zukünftiges Risiko zu messen.) Wir verwendeten Googles tatsächliche Aktienkursdaten, um die tägliche Volatilität basierend auf 30 Tagen der Bestandsdaten zu berechnen. In diesem Artikel werden wir auf einfache Volatilität zu verbessern und diskutieren den exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (EWMA). Historische Vs. Implied Volatility Erstens, lassen Sie diese Metrik in ein bisschen Perspektive. Es gibt zwei breite Ansätze: historische und implizite (oder implizite) Volatilität. Der historische Ansatz geht davon aus, dass Vergangenheit ist Prolog Wir messen Geschichte in der Hoffnung, dass es prädiktive ist. Die implizite Volatilität dagegen ignoriert die Geschichte, die sie für die Volatilität der Marktpreise löst. Es hofft, dass der Markt am besten weiß und dass der Marktpreis, auch wenn implizit, eine Konsensschätzung der Volatilität enthält. (Für verwandte Erkenntnisse siehe Die Verwendungen und Grenzen der Volatilität.) Wenn wir uns auf die drei historischen Ansätze (auf der linken Seite) konzentrieren, haben sie zwei Schritte gemeinsam: Berechnen Sie die Reihe der periodischen Renditen Berechnen die periodische Rendite. Das ist typischerweise eine Reihe von täglichen Renditen, bei denen jede Rendite in kontinuierlich zusammengesetzten Ausdrücken ausgedrückt wird. Für jeden Tag nehmen wir das natürliche Protokoll des Verhältnisses der Aktienkurse (d. H. Preis heute geteilt durch den Preis gestern und so weiter). Dies erzeugt eine Reihe von täglichen Renditen, von u i bis u i-m. Je nachdem wie viele Tage (m Tage) wir messen. Das bringt uns zum zweiten Schritt: Hier unterscheiden sich die drei Ansätze. Wir haben gezeigt, dass die einfache Varianz im Rahmen einiger akzeptabler Vereinfachungen der Mittelwert der quadratischen Renditen ist: Beachten Sie, dass diese Summe die periodischen Renditen zusammenfasst und dann diese Summe durch die Anzahl der Tage oder Beobachtungen (m). Also, seine wirklich nur ein Durchschnitt der quadrierten periodischen kehrt zurück. Setzen Sie einen anderen Weg, jede quadratische Rückkehr wird ein gleiches Gewicht gegeben. Wenn also Alpha (a) ein Gewichtungsfaktor (speziell eine 1 / m) ist, dann sieht eine einfache Varianz so aus: Die EWMA verbessert die einfache Varianz Die Schwäche dieses Ansatzes ist, dass alle Renditen das gleiche Gewicht verdienen. Yesterdays (sehr jüngste) Rückkehr hat keinen Einfluss mehr auf die Varianz als die letzten Monate zurück. Dieses Problem wird durch Verwendung des exponentiell gewichteten gleitenden Mittelwerts (EWMA), bei dem neuere Renditen ein größeres Gewicht auf die Varianz aufweisen, festgelegt. Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) führt Lambda ein. Die als Glättungsparameter bezeichnet wird. Lambda muss kleiner als 1 sein. Unter dieser Bedingung wird anstelle der gleichen Gewichtungen jede quadratische Rendite durch einen Multiplikator wie folgt gewichtet: Beispielsweise neigt die RiskMetrics TM, eine Finanzrisikomanagementgesellschaft, dazu, eine Lambda von 0,94 oder 94 zu verwenden. In diesem Fall wird die erste ( (1 - 0,94) (94) 0 6. Die nächste quadrierte Rückkehr ist einfach ein Lambda-Vielfaches des vorherigen Gewichts in diesem Fall 6 multipliziert mit 94 5,64. Und das dritte vorherige Tagegewicht entspricht (1-0,94) (0,94) 2 5,30. Das ist die Bedeutung von exponentiell in EWMA: jedes Gewicht ist ein konstanter Multiplikator (d. h. Lambda, der kleiner als eins sein muß) des vorherigen Gewichtes. Dies stellt eine Varianz sicher, die gewichtet oder zu neueren Daten voreingenommen ist. (Weitere Informationen finden Sie im Excel-Arbeitsblatt für die Googles-Volatilität.) Der Unterschied zwischen einfacher Volatilität und EWMA für Google wird unten angezeigt. Einfache Volatilität wiegt effektiv jede periodische Rendite von 0,196, wie in Spalte O gezeigt (wir hatten zwei Jahre tägliche Aktienkursdaten, das sind 509 tägliche Renditen und 1/509 0,196). Aber beachten Sie, dass die Spalte P ein Gewicht von 6, dann 5,64, dann 5,3 und so weiter. Das ist der einzige Unterschied zwischen einfacher Varianz und EWMA. Denken Sie daran: Nachdem wir die Summe der ganzen Reihe (in Spalte Q) haben wir die Varianz, die das Quadrat der Standardabweichung ist. Wenn wir Volatilität wollen, müssen wir uns daran erinnern, die Quadratwurzel dieser Varianz zu nehmen. Was ist der Unterschied in der täglichen Volatilität zwischen der Varianz und der EWMA im Googles-Fall? Bedeutend: Die einfache Varianz gab uns eine tägliche Volatilität von 2,4, aber die EWMA gab eine tägliche Volatilität von nur 1,4 (Details siehe Tabelle). Offenbar ließ sich die Googles-Volatilität in jüngster Zeit nieder, daher könnte eine einfache Varianz künstlich hoch sein. Die heutige Varianz ist eine Funktion der Pior Tage Variance Youll bemerken wir benötigt, um eine lange Reihe von exponentiell sinkenden Gewichte zu berechnen. Wir werden die Mathematik hier nicht durchführen, aber eine der besten Eigenschaften der EWMA ist, daß die gesamte Reihe zweckmäßigerweise auf eine rekursive Formel reduziert: Rekursiv bedeutet, daß heutige Varianzreferenzen (d. h. eine Funktion der früheren Tagesvarianz) ist. Sie können diese Formel auch in der Kalkulationstabelle zu finden, und es erzeugt genau das gleiche Ergebnis wie die Langzeitberechnung Es heißt: Die heutige Varianz (unter EWMA) ist gleichbedeutend mit der gestrigen Abweichung (gewichtet mit Lambda) plus der gestrigen Rückkehr (gewogen durch ein Minus-Lambda). Beachten Sie, wie wir sind nur das Hinzufügen von zwei Begriffe zusammen: gestern gewichtet Varianz und gestern gewichtet, quadriert zurück. Dennoch ist Lambda unser Glättungsparameter. Ein höheres Lambda (z. B. wie RiskMetrics 94) deutet auf einen langsameren Abfall in der Reihe hin - in relativer Hinsicht werden wir mehr Datenpunkte in der Reihe haben, und sie fallen langsamer ab. Auf der anderen Seite, wenn wir das Lambda reduzieren, deuten wir auf einen höheren Abfall hin: die Gewichte fallen schneller ab, und als direkte Folge des schnellen Zerfalls werden weniger Datenpunkte verwendet. (In der Kalkulationstabelle ist Lambda ein Eingang, so dass Sie mit seiner Empfindlichkeit experimentieren können). Zusammenfassung Volatilität ist die momentane Standardabweichung einer Aktie und die häufigste Risikomessung. Es ist auch die Quadratwurzel der Varianz. Wir können Varianz historisch oder implizit messen (implizite Volatilität). Bei der historischen Messung ist die einfachste Methode eine einfache Varianz. Aber die Schwäche mit einfacher Varianz ist alle Renditen bekommen das gleiche Gewicht. So stehen wir vor einem klassischen Kompromiss: Wir wollen immer mehr Daten, aber je mehr Daten wir haben, desto mehr wird unsere Berechnung durch weit entfernte (weniger relevante) Daten verdünnt. Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) verbessert die einfache Varianz durch Zuordnen von Gewichten zu den periodischen Renditen. Auf diese Weise können wir beide eine große Stichprobengröße, sondern auch mehr Gewicht auf neuere Renditen. (Um eine Film-Tutorial zu diesem Thema zu sehen, besuchen Sie die Bionic Turtle.) Eine Person, die Derivate, Rohstoffe, Anleihen, Aktien oder Währungen mit einem überdurchschnittlichen Risiko als Gegenleistung handelt. "HINTquot ist ein Akronym, das für für quothigh Einkommen keine Steuern steht. Es wird auf Hochverdiener angewendet, die vermeiden, Bundeseinkommen zu zahlen. Ein Market Maker, dass kauft und verkauft extrem kurzfristige Unternehmensanleihen genannt Commercial Paper. Ein Papierhändler ist in der Regel. Der uneingeschränkte Kauf und Verkauf von Waren und Dienstleistungen zwischen den Ländern ohne die Einführung von Zwängen wie GARCH und EWMA 21. Mai 2010 von David Harper, CFA, FRM, CIPM AIM: Vergleichen, kontrastieren und berechnen parametrische und nicht-parametrische Ansätze für die Schätzung bedingte Volatilität 8230 Einschließlich: GARCH APPROACH Einschließlich: EXPONENTIAL SMOOTHING (EWMA) Exponentielle Glättung (bedingte parametrische) Moderne Methoden setzen mehr Gewicht auf aktuelle Informationen. Sowohl EWMA als auch GARCH legen mehr Wert auf aktuelle Informationen. Da EWMA ein Spezialfall von GARCH ist, verwenden sowohl EWMA als auch GARCH exponentielle Glättung. GARCH (p, q) und insbesondere GARCH (1, 1) GARCH (p, q) ist ein allgemeines autoregressives bedingtes heteroskedastisches Modell. Zu den wichtigsten Aspekten gehören: Autoregressive (AR). Tomorrow8217s Varianz (oder Volatilität) ist eine regressive Funktion von heute8217s variance8212it regresses auf sich Bedingte (C). Tomorrow8217s Varianz hängt8212is bedingt an8212die neueste Varianz. Eine bedingungslose Varianz hängt nicht von der heutigen Heteroskedastik (H) ab. Abweichungen sind nicht konstant, sie Fluß im Laufe der Zeit GARCH regresses auf 8220lagged8221 oder historische Begriffe. Die verzögerten Terme sind entweder Varianz - oder quadratische Renditen. Das generische GARCH (p, q) - Modell regressiert auf (p) quadratischen Renditen und (q) Varianzen. Daher rückt GARCH (1, 1) 8220lags8221 oder regressiert auf der quadrierten Rückkehr der letzten Periode8217s (d. h. nur 1 zurück) und der letzten Periode8217s-Varianz (d. h. nur 1 Varianz). GARCH (1, 1), die durch die folgende Gleichung gegeben ist. Die gleiche GARCH (1, 1) - Formel kann mit griechischen Parametern angegeben werden: Hull schreibt die gleiche GARCH-Gleichung wie folgt: Der erste Term (gVL) ist wichtig, da VL die Langzeit-Varianz ist. Daher ist (gVL) ein Produkt: es ist die gewichtete langfristige durchschnittliche Varianz. Das GARCH-Modell (1, 1) löst für die bedingte Varianz als Funktion von drei Variablen (vorherige Varianz, frühere Rückkehr2 und Langzeitvarianz): Persistenz ist ein in das GARCH-Modell eingebettetes Merkmal. Tipp: In den obigen Formeln ist die Persistenz (b c) oder (alpha-1 beta). Persistenz bezieht sich darauf, wie schnell (oder langsam) die Varianz zurückkehrt oder 8220decays8221 in Richtung zu seinem langfristigen Durchschnitt. Eine hohe Persistenz entspricht einem langsamen Verfall und einem langsamen Rückgang auf die mittlere8221 niedrige Persistenz entspricht einem schnellen Zerfall und einer schnellen 8220-Rückkehr zum Mittel.8221 Eine Persistenz von 1,0 impliziert keine mittlere Reversion. Eine Beharrlichkeit von weniger als 1,0 bedeutet 8220reversion des Mittelwerts, 8221, wo eine geringere Persistenz eine grßere Reversion des Mittels zur Folge hat. Tip: Wie oben ist die Summe der Gewichte, die der verzögerten Varianz und der verzögerten quadrierten Rendite zugeordnet sind, Persistenz (bc Persistenz). Eine hohe Persistenz (größer als Null, aber kleiner als eins) impliziert eine langsame Reversion auf den Mittelwert. Wenn jedoch die Gewichte, die der verzögerten Varianz und der verzögerten quadratischen Rückkehr zugewiesen sind, größer als eins sind, ist das Modell nicht stationär. Ist (bc) größer als 1 (wenn bc gt 1) ist das Modell nicht stationär und nach Hull instabil. In diesem Fall ist EWMA bevorzugt. Linda Allen sagt über GARCH (1, 1): GARCH ist sowohl 8220compact8221 (d. H. Relativ einfach) als auch bemerkenswert genau. GARCH-Modelle dominieren in der wissenschaftlichen Forschung. Viele Variationen der GARCH-Modell wurden versucht, aber nur wenige haben auf das Original verbessert. Der Nachteil des GARCH-Modells ist seine Nichtlinearität sic Beispiel: Lösung für Langzeitvarianz in GARCH (1,1) Betrachten wir die GARCH (1, 1) - Gleichung unten: Angenommen, der Alpha-Parameter 0.2, der Beta-Parameter 0.7, Und beachten Sie, dass Omega 0,2, aber don8217t Fehler Omega (0,2) für die langfristige Varianz Omega ist das Produkt von Gamma und die langfristige Varianz. Also, wenn Alpha-beta 0,9, dann muss gamma 0,1 sein. Da Omega 0,2 ist, wissen wir, dass die Langzeitvarianz 2,0 (0,2 184 0,1 2,0) betragen muss. GARCH (1,1): Mere notation Unterschied zwischen Hull und Allen EWMA EWMA ist ein Spezialfall von GARCH (1,1) und GARCH (1,1) ist eine verallgemeinerte Fall EWMA. Der herausragende Unterschied ist, dass GARCH den zusätzlichen Begriff für mittlere Reversion enthält und EWMA fehlt eine mittlere Reversion. Hier ist, wie wir aus GARCH (1,1) zu EWMA erhalten: Dann lassen wir ein 0 und (bc) 1, so dass die obige Gleichung vereinfacht sich zu: Dies ist auf die Formel jetzt äquivalent ist für exponentiell Durchschnitt (EWMA) gewichteten gleitenden: In EWMA bestimmt der Lambda-Parameter nun das 8220decay: 8221 ein Lambda, das nahe bei einem (hohen Lambda) liegt, zeigt einen langsamen Abfall. Die RiskMetricsTM Ansatz Riskmetrics ist ein Marken Form des exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (EWMA) Ansatz: Die optimale (theoretische) Lambda variiert je nach Anlageklasse, aber die gesamte optimalen Parameter von Riskmetrics hat 0,94 gewesen. In der Praxis verwendet Riskmetrics nur ein Dämpfungsfaktor für alle Serien: 183 0,94 für den täglichen Daten 183 0.97 für monatliche Daten (Monat definiert als 25 Handelstage) Technisch sind die täglichen und monatlichen Modelle inkonsistent. Allerdings sind sie beide einfach zu bedienen, sie angenähert das Verhalten der tatsächlichen Daten ganz gut, und sie sind robust, misspecification. Hinweis: GARCH (1, 1), EWMA und RiskMetrics sind jeweils parametrisch und rekursiv. Rekursive EWMA Vorteile und Nachteile von MA (dh STABW) vs. GARCH Grafische Zusammenfassung der parametrischer Methoden, die mehr Gewicht auf die jüngsten Renditen (GARCH amp EWMA) Zusammenfassung Tipps zuordnen: GARCH (1, 1) verallgemeinert Riskmetrics und umgekehrt, Riskmetrics ist beschränkt Fall von GARCH (1,1), wobei a 0 und (bc) 1. GARCH (1, 1) gegeben ist durch: die drei Parameter Gewichte sind und deshalb müssen Summe ein: Tipp: Seien Sie vorsichtig über das erste Glied in der GARCH (1, 1) Gleichung: omega () gamma () (mittlere Langzeitvarianz). Wenn Sie nach der Varianz gefragt werden, müssen Sie eventuell das Gewicht aufteilen, um die durchschnittliche Varianz zu berechnen. Bestimmen Sie, wann und ob ein GARCH oder EWMA-Modell sollte in Volatilitätsschätzung in der Praxis verwendet werden, Varianz Raten daher als Mittel dazu neigen, zurückkehrt, die GARCH (1, 1) Modell ist theoretisch überlegen (8220more ansprechend than8221) mit dem EWMA-Modell. Denken Sie daran, that8217s der große Unterschied: GARCH fügt die Parameter, die Gewichte der langfristige Durchschnitt und somit enthält es Reversion bedeuten. Tipp: GARCH (1, 1) ist bevorzugt, es sei denn, der erste Parameter ist negativ (was impliziert wird, wenn alpha beta gt 1). In diesem Fall ist GARCH (1,1) instabil und EWMA wird bevorzugt. Erklären Sie, wie die GARCH-Schätzungen Prognosen liefern können, die genauer sind. Der gleitende Durchschnitt berechnet die Varianz auf der Basis eines nachlaufenden Beobachtungsfensters, z. B. Die letzten zehn Tage, die letzten 100 Tage. Es gibt zwei Probleme mit dem gleitenden Durchschnitt (MA): Ghosting-Feature: Volatilitätsschocks (plötzliche Erhöhungen) werden abrupt in die MA-Metrik integriert und dann, wenn das hintere Fenster überschreitet, werden sie plötzlich aus der Berechnung fallen gelassen. Dadurch verschiebt sich die MA-Metrik in Abhängigkeit von der gewählten Fensterlänge. Trendinformationen werden nicht übernommen GARCH-Schätzungen verbessern diese Schwächen auf zweierlei Weise: Neuere Beobachtungen werden mit größeren Gewichten verknüpft. Dieses überwindet das Geisterbild, weil ein Volatilitätsschock sofort die Schätzung beeinflußt, aber sein Einfluß wird allmählich im Laufe der Zeit vergehen. Ein Begriff wird hinzugefügt, um die Umkehrung des Mittels einzuschließen. Erklären Sie, wie Persistenz mit der Reversion des Mittelwerts zusammenhängt. Die GARCH (1, 1) - Gleichung: Persistenz ist gegeben durch: GARCH (1, 1) ist instabil, wenn die Persistenz gt 1. Eine Persistenz von 1,0 gibt keine mittlere Reversion an. Eine geringe Persistenz (z. B. 0,6) zeigt einen schnellen Abfall und eine hohe Reversion gegenüber dem Mittel an. Tipp: GARCH (1, 1) hat drei Gewichte, die drei Faktoren zugeordnet sind. Persistenz ist die Summe der Gewichte, die sowohl der verzögerten Varianz als auch der verzögerten quadrierten Rendite zugeordnet sind. Das andere Gewicht wird der Langzeitvarianz zugeordnet. Wenn P-Persistenz und G-Gewicht einer Langzeitvarianz zugewiesen werden, dann PG 1. Wenn daher P (Persistenz) hoch ist, dann ist G (mittlere Reversion) niedrig: die anhaltende Reihe ist nicht stark, bedeutet sie zurückzukehren, zeigt 8220slow decay8221 in Richtung der bedeuten. Wenn P niedrig ist, dann muss G hoch sein: die widersprüchliche Reihe bedeutet stark rückgängig, zeigt 8220rapid decay8221 zum Mittelwert. Die durchschnittliche, unbedingte Varianz im GARCH (1, 1) - Modell ist gegeben durch: Erläutern Sie, wie EWMA systematisch ältere Daten vergisst und die RiskMetrics174 täglichen und monatlichen Zerfallsfaktoren identifiziert. Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) ist gegeben durch: Die obige Formel ist eine rekursive Vereinfachung der EWMA-Reihe 8220true8221, die gegeben ist durch: In der EWMA-Reihe ist jedes Gewicht, das den quadrierten Renditen zugeordnet ist, ein konstantes Verhältnis des vorhergehenden Gewichts. Insbesondere ist Lambda (l) das Verhältnis zwischen benachbarten Gewichten. Auf diese Weise werden ältere Daten systematisch diskontiert. Der systematische Rabatt kann schrittweise (langsam) oder abrupt, abhängig von Lambda. Wenn Lambda hoch ist (z. B. 0,99), dann ist die Diskontierung sehr allmählich. Wenn Lambda niedrig ist (beispielsweise 0,7), ist die Diskontierung schlagartiger. Die RiskMetrics TM Zerfallsfaktoren: 0,94 für tägliche Daten 0,97 für monatliche Daten (Monat definiert als 25 Handelstage) Erklären Sie, warum Prognosekorrelationen wichtiger sein können als die Prognose von Volatilitäten. Bei der Messung des Portfolio-Risikos können Korrelationen wichtiger sein als einzelne Instrumentenvolatilität / - varianz. Daher kann in Bezug auf das Portfolio-Risiko eine Korrelationsprognose wichtiger sein als einzelne Volatilitätsprognosen. Verwenden Sie GARCH (1, 1), um die Volatilität zu prognostizieren Die erwartete zukünftige Varianzrate in (t) Perioden vorwärts ist gegeben durch: Beispielsweise wird angenommen, dass eine aktuelle Volatilitätsschätzung (Periode n) durch die folgenden GARCH (1, ) Gleichung: In diesem Beispiel ist alpha das Gewicht (0,1), das der vorherigen quadratischen Rückkehr zugewiesen wurde (die vorherige Rückkehr war 4), beta das Gewicht (0,7), das der vorherigen Varianz (0,0016) zugewiesen wurde. Was ist die erwartete zukünftige Volatilität, in zehn Tagen (n 10) First, für die langfristige Varianz zu lösen. Es ist nicht 0,00008 dieser Begriff ist das Produkt aus der Varianz und seinem Gewicht. Da das Gewicht 0,2 (1 - 0,1 - 0,7) betragen muss, beträgt die Langlaufvarianz 0,0004. Zweitens brauchen wir die aktuelle Varianz (Periode n). Das ist fast schon für uns oben: Jetzt können wir die Formel anwenden, um für die erwartete zukünftige Varianzrate zu lösen: Dies ist die erwartete Varianzrate, so dass die erwartete Volatilität etwa 2,24 beträgt. Beachten Sie, wie dies funktioniert: die aktuelle Volatilität beträgt etwa 3,69 und die langfristige Volatilität ist 2. Die 10-Tage-Forward-Projektion 8220fades8221 die aktuelle Rate näher an die langfristige Rate. Nichtparametrische VolatilitätsprognoseEWMA 101 Der EWMA-Ansatz hat ein attraktives Merkmal: Er benötigt relativ wenig gespeicherte Daten. Um unsere Schätzung an jedem Punkt zu aktualisieren, benötigen wir nur eine vorherige Schätzung der Varianzrate und des jüngsten Beobachtungswertes. Ein weiteres Ziel der EWMA ist es, Veränderungen in der Volatilität nachzuvollziehen. Für kleine Werte beeinflussen jüngste Beobachtungen die Schätzung zeitnah. Für Werte, die näher an einem liegen, ändert sich die Schätzung langsam auf der Grundlage der jüngsten Änderungen in den Renditen der zugrundeliegenden Variablen. Die von JP Morgan erstellte und öffentlich zugängliche RiskMetrics-Datenbank nutzt die EWMA zur Aktualisierung der täglichen Volatilität. WICHTIG: Die EWMA-Formel geht nicht von einem lang anhaltenden durchschnittlichen Varianzniveau aus. So bedeutet das Konzept der Volatilität Reversion nicht von der EWMA erfasst. Die ARCH / GARCH Modelle sind dafür besser geeignet. Lambda Ein sekundäres Ziel der EWMA ist es, Veränderungen in der Volatilität nachzuvollziehen, so dass für kleine Werte die jüngsten Beobachtungen die Schätzung sofort beeinflussen, und für Werte, die näher an einem liegen, ändert sich die Schätzung langsam auf die jüngsten Änderungen der Renditen der zugrunde liegenden Variablen. Die RiskMetrics-Datenbank (erstellt von JP Morgan), die 1994 veröffentlicht wurde, verwendet das EWMA-Modell zur Aktualisierung der täglichen Volatilitätsschätzung. Das Unternehmen festgestellt, dass über eine Reihe von Marktvariablen, gibt dieser Wert der Prognose der Varianz, die am nächsten zu realisierten Varianz Rate kommen. Die realisierten Varianzraten an einem bestimmten Tag wurden als gleichgewichteter Durchschnitt der folgenden 25 Tage berechnet. Um den optimalen Wert von lambda für unseren Datensatz zu berechnen, müssen wir die realisierte Volatilität an jedem Punkt berechnen. Es gibt mehrere Methoden, so wählen Sie ein. Als nächstes wird die Summe der quadratischen Fehler (SSE) zwischen der EWMA-Schätzung und der realisierten Volatilität berechnet. Schließlich minimieren die SSE durch Variieren des Lambdawertes. Klingt einfach Es ist. Die größte Herausforderung besteht darin, einen Algorithmus zur Berechnung der realisierten Volatilität zu vereinbaren. Zum Beispiel wählten die Leute bei RiskMetrics die folgenden 25 Tage, um die realisierte Varianzrate zu berechnen. In Ihrem Fall können Sie einen Algorithmus wählen, der Tägliche Volumen-, HI / LO - und / oder OPEN-CLOSE Preise nutzt. FAQ Q 1: Können wir EWMA nutzen, um die Volatilität mehr als einen Schritt voraus zu schätzen (oder prognostizieren) Die EWMA-Volatilitätsdarstellung setzt keine langfristige Durchschnittsvolatilität voraus, so dass die EWMA für jeden Prognosehorizont über einen Schritt hinaus a Konstanter Wert: Gleitender Durchschnitt und exponentielle Glättungsmodelle Als ein erster Schritt bei der Überwindung von Mittelwertsmodellen, Zufallswegmodellen und linearen Trendmodellen können nicht-saisonale Muster und Trends mit einem gleitenden Durchschnitt oder Glättungsmodell extrapoliert werden. Die grundlegende Annahme hinter Mittelwertbildung und Glättungsmodellen ist, dass die Zeitreihe lokal stationär mit einem sich langsam verändernden Mittelwert ist. Daher nehmen wir einen bewegten (lokalen) Durchschnitt, um den aktuellen Wert des Mittelwerts abzuschätzen und dann als die Prognose für die nahe Zukunft zu verwenden. Dies kann als Kompromiss zwischen dem mittleren Modell und dem random-walk-ohne-Drift-Modell betrachtet werden. Die gleiche Strategie kann verwendet werden, um einen lokalen Trend abzuschätzen und zu extrapolieren. Ein gleitender Durchschnitt wird oft als "quotsmoothedquot" - Version der ursprünglichen Serie bezeichnet, da die kurzzeitige Mittelung die Wirkung hat, die Stöße in der ursprünglichen Reihe zu glätten. Durch Anpassen des Glättungsgrades (die Breite des gleitenden Durchschnitts) können wir hoffen, eine Art von optimaler Balance zwischen der Leistung des Mittelwerts und der zufälligen Wandermodelle zu erreichen. Die einfachste Art der Mittelung Modell ist die. Einfache (gleichgewichtige) Moving Average: Die Prognose für den Wert von Y zum Zeitpunkt t1, der zum Zeitpunkt t gemacht wird, entspricht dem einfachen Mittelwert der letzten m Beobachtungen: (Hier und anderswo werde ich das Symbol 8220Y-hat8221 stehen lassen Für eine Prognose der Zeitreihe Y, die am frühestmöglichen früheren Zeitpunkt durch ein gegebenes Modell durchgeführt wird.) Dieser Mittelwert wird in der Periode t (m1) / 2 zentriert, was bedeutet, daß die Schätzung des lokalen Mittels dazu neigt, hinter dem Wert zu liegen Wahren Wert des lokalen Mittels um etwa (m1) / 2 Perioden. Das Durchschnittsalter der Daten im einfachen gleitenden Durchschnitt ist also (m1) / 2 relativ zu der Periode, für die die Prognose berechnet wird: dies ist die Zeitspanne, in der die Prognosen dazu tendieren, hinter den Wendepunkten in der Region zu liegen Daten. Wenn Sie z. B. die letzten 5 Werte mitteln, werden die Prognosen etwa 3 Perioden spät sein, wenn sie auf Wendepunkte reagieren. Beachten Sie, dass, wenn m1, die einfache gleitende Durchschnitt (SMA) - Modell ist gleichbedeutend mit der random walk-Modell (ohne Wachstum). Wenn m sehr groß ist (vergleichbar der Länge des Schätzzeitraums), entspricht das SMA-Modell dem mittleren Modell. Wie bei jedem Parameter eines Prognosemodells ist es üblich, den Wert von k anzupassen, um den besten Quotienten der Daten zu erhalten, d. H. Die kleinsten Prognosefehler im Durchschnitt. Hier ist ein Beispiel einer Reihe, die zufällige Fluktuationen um ein sich langsam veränderndes Mittel zu zeigen scheint. Erstens können wir versuchen, es mit einem zufälligen Fußmodell, das entspricht einem einfachen gleitenden Durchschnitt von 1 Begriff entspricht: Das zufällige Wandermodell reagiert sehr schnell auf Änderungen in der Serie, aber dabei nimmt er viel von der quotnoisequot in der Daten (die zufälligen Fluktuationen) sowie das Quotsignalquot (das lokale Mittel). Wenn wir stattdessen einen einfachen gleitenden Durchschnitt von 5 Begriffen anwenden, erhalten wir einen glatteren Satz von Prognosen: Der 5-Term-einfache gleitende Durchschnitt liefert in diesem Fall deutlich kleinere Fehler als das zufällige Wegmodell. Das durchschnittliche Alter der Daten in dieser Prognose beträgt 3 ((51) / 2), so dass es dazu neigt, hinter den Wendepunkten um etwa drei Perioden zu liegen. (Zum Beispiel scheint ein Abschwung in Periode 21 aufgetreten zu sein, aber die Prognosen drehen sich erst nach mehreren Perioden später.) Beachten Sie, dass die Langzeitprognosen des SMA-Modells eine horizontale Gerade sind, genau wie beim zufälligen Weg Modell. Somit geht das SMA-Modell davon aus, dass es keinen Trend in den Daten gibt. Während jedoch die Prognosen aus dem Zufallswegmodell einfach dem letzten beobachteten Wert entsprechen, sind die Prognosen des SMA-Modells gleich einem gewichteten Mittelwert der neueren Werte. Die von Statgraphics berechneten Konfidenzgrenzen für die Langzeitprognosen des einfachen gleitenden Durchschnitts werden nicht breiter, wenn der Prognosehorizont zunimmt. Dies ist offensichtlich nicht richtig Leider gibt es keine zugrunde liegende statistische Theorie, die uns sagt, wie sich die Vertrauensintervalle für dieses Modell erweitern sollten. Allerdings ist es nicht zu schwer, empirische Schätzungen der Konfidenzgrenzen für die längerfristigen Prognosen zu berechnen. Beispielsweise können Sie eine Tabellenkalkulation einrichten, in der das SMA-Modell für die Vorhersage von 2 Schritten im Voraus, 3 Schritten voraus usw. innerhalb der historischen Datenprobe verwendet wird. Sie könnten dann die Stichproben-Standardabweichungen der Fehler bei jedem Prognosehorizont berechnen und dann Konfidenzintervalle für längerfristige Prognosen durch Addieren und Subtrahieren von Vielfachen der geeigneten Standardabweichung konstruieren. Wenn wir einen 9-term einfachen gleitenden Durchschnitt ausprobieren, erhalten wir sogar noch bessere Prognosen und mehr eine nacheilende Wirkung: Das Durchschnittsalter beträgt jetzt 5 Perioden ((91) / 2). Wenn wir einen 19-term gleitenden Durchschnitt nehmen, steigt das Durchschnittsalter auf 10 an: Beachten Sie, dass die Prognosen tatsächlich hinter den Wendepunkten um etwa 10 Perioden zurückbleiben. Welches Maß an Glättung ist am besten für diese Serie Hier ist eine Tabelle, die ihre Fehlerstatistiken vergleicht, darunter auch einen 3-Term-Durchschnitt: Modell C, der 5-Term-Gleitender Durchschnitt, ergibt den niedrigsten Wert von RMSE mit einer kleinen Marge über die 3 - term und 9-Term-Mittelwerte, und ihre anderen Statistiken sind fast identisch. So können wir bei Modellen mit sehr ähnlichen Fehlerstatistiken wählen, ob wir ein wenig mehr Reaktionsfähigkeit oder ein wenig mehr Glätte in den Prognosen bevorzugen würden. (Rückkehr nach oben.) Browns Einfache Exponentialglättung (exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt) Das oben beschriebene einfache gleitende Durchschnittsmodell hat die unerwünschte Eigenschaft, daß es die letzten k-Beobachtungen gleich und vollständig ignoriert. Intuitiv sollten vergangene Daten in einer allmählicheren Weise diskontiert werden - zum Beispiel sollte die jüngste Beobachtung ein wenig mehr Gewicht als die zweitletzte erhalten, und die 2. jüngsten sollten ein wenig mehr Gewicht als die 3. jüngsten erhalten, und bald. Das einfache exponentielle Glättungsmodell (SES) erfüllt dies. Es sei 945 eine quotsmoothing constantquot (eine Zahl zwischen 0 und 1). Eine Möglichkeit, das Modell zu schreiben, besteht darin, eine Reihe L zu definieren, die den gegenwärtigen Pegel (d. H. Den lokalen Mittelwert) der Serie, wie er aus Daten bis zu der Zeit geschätzt wird, darstellt. Der Wert von L zur Zeit t wird rekursiv von seinem eigenen vorherigen Wert wie folgt berechnet: Somit ist der aktuelle geglättete Wert eine Interpolation zwischen dem vorher geglätteten Wert und der aktuellen Beobachtung, wobei 945 die Nähe des interpolierten Wertes auf die neueste steuert Überwachung. Die Prognose für die nächste Periode ist einfach der aktuelle geglättete Wert: Äquivalent können wir die nächste Prognose direkt in Form früherer Prognosen und früherer Beobachtungen in einer der folgenden gleichwertigen Versionen ausdrücken. In der ersten Version ist die Prognose eine Interpolation zwischen vorheriger Prognose und vorheriger Beobachtung: In der zweiten Version wird die nächste Prognose durch Anpassung der bisherigen Prognose in Richtung des bisherigen Fehlers um einen Bruchteil 945 erhalten Zeit t. In der dritten Version ist die Prognose ein exponentiell gewichteter (dh diskontierter) gleitender Durchschnitt mit Abzinsungsfaktor 1-945: Die Interpolationsversion der Prognoseformel ist am einfachsten zu verwenden, wenn Sie das Modell in einer Tabellenkalkulation implementieren Einzelne Zelle und enthält Zellverweise, die auf die vorhergehende Prognose, die vorherige Beobachtung und die Zelle mit dem Wert von 945 zeigen. Beachten Sie, dass, wenn 945 1, das SES-Modell zu einem zufälligen Weg-Modell (ohne Wachstum) äquivalent ist. Wenn 945 0 ist, entspricht das SES-Modell dem mittleren Modell, wobei angenommen wird, dass der erste geglättete Wert gleich dem Mittelwert gesetzt ist. (Zurück zum Seitenanfang) Das Durchschnittsalter der Daten in der Simple-Exponential-Glättungsprognose beträgt 1/945 relativ zu dem Zeitraum, für den die Prognose berechnet wird. (Dies sollte nicht offensichtlich sein, kann aber leicht durch die Auswertung einer unendlichen Reihe gezeigt werden.) Die einfache gleitende Durchschnittsprognose neigt daher zu Verzögerungen hinter den Wendepunkten um etwa 1/945 Perioden. Wenn beispielsweise 945 0,5 die Verzögerung 2 Perioden beträgt, wenn 945 0,2 die Verzögerung 5 Perioden beträgt, wenn 945 0,1 die Verzögerung 10 Perioden und so weiter ist. Für ein gegebenes Durchschnittsalter (d. H. Eine Verzögerung) ist die einfache exponentielle Glättungsprognose (SES) der simplen gleitenden Durchschnittsprognose (SMA) etwas überlegen, weil sie relativ viel mehr Gewicht auf die jüngste Beobachtung - i. e stellt. Es ist etwas mehr quresponsivequot zu Änderungen, die sich in der jüngsten Vergangenheit. Zum Beispiel haben ein SMA - Modell mit 9 Terminen und ein SES - Modell mit 945 0,2 beide ein durchschnittliches Alter von 5 Jahren für die Daten in ihren Prognosen, aber das SES - Modell legt mehr Gewicht auf die letzten 3 Werte als das SMA - Modell und am Gleiches gilt für die Werte von mehr als 9 Perioden, wie in dieser Tabelle gezeigt: 822forget8221. Ein weiterer wichtiger Vorteil des SES-Modells gegenüber dem SMA-Modell ist, dass das SES-Modell einen Glättungsparameter verwendet, der kontinuierlich variabel ist und somit leicht optimiert werden kann Indem ein Quotsolverquot-Algorithmus verwendet wird, um den mittleren quadratischen Fehler zu minimieren. Der optimale Wert von 945 im SES-Modell für diese Serie ergibt sich wie folgt: Das Durchschnittsalter der Daten in dieser Prognose beträgt 1 / 0,2961 3,4 Perioden, was ähnlich wie bei einem 6-Term-Simple Moving ist durchschnittlich. Die Langzeitprognosen aus dem SES-Modell sind eine horizontale Gerade. Wie im SMA-Modell und dem Random-Walk-Modell ohne Wachstum. Es ist jedoch anzumerken, dass die von Statgraphics berechneten Konfidenzintervalle nun in einer vernünftigen Weise abweichen und dass sie wesentlich schmaler sind als die Konfidenzintervalle für das Zufallswegmodell. Das SES-Modell geht davon aus, dass die Serie etwas vorhersehbarer ist als das Zufallswandermodell. Ein SES-Modell ist eigentlich ein Spezialfall eines ARIMA-Modells. So dass die statistische Theorie der ARIMA-Modelle eine solide Grundlage für die Berechnung der Konfidenzintervalle für das SES-Modell bildet. Insbesondere ist ein SES-Modell ein ARIMA-Modell mit einer nicht sonderbaren Differenz, einem MA (1) - Term und kein konstanter Term. Ansonsten als quotARIMA (0,1,1) - Modell ohne Konstantquot bekannt. Der MA (1) - Koeffizient im ARIMA-Modell entspricht der Größe 1 - 945 im SES-Modell. Wenn Sie zum Beispiel ein ARIMA-Modell (0,1,1) ohne Konstante an die hier analysierte Serie anpassen, ergibt sich der geschätzte MA (1) - Koeffizient auf 0,7029, was fast genau ein Minus von 0,2961 ist. Es ist möglich, die Annahme eines von Null verschiedenen konstanten linearen Trends zu einem SES-Modell hinzuzufügen. Dazu wird nur ein ARIMA-Modell mit einer Nicht-Seasonal-Differenz und einem MA (1) - Term mit einer Konstanten, d. h. einem ARIMA-Modell (0,1,1) mit konstantem Wert angegeben. Die langfristigen Prognosen haben dann einen Trend, der dem durchschnittlichen Trend über den gesamten Schätzungszeitraum entspricht. Sie können dies nicht in Verbindung mit saisonalen Anpassungen tun, da die saisonalen Anpassungsoptionen deaktiviert sind, wenn der Modelltyp auf ARIMA gesetzt ist. Sie können jedoch einen konstanten langfristigen exponentiellen Trend zu einem einfachen exponentiellen Glättungsmodell (mit oder ohne saisonale Anpassung) hinzufügen, indem Sie die Inflationsanpassungsoption im Prognoseverfahren verwenden. Die prozentuale Zinssatzquote (prozentuale Wachstumsrate) pro Periode kann als der Steigungskoeffizient in einem linearen Trendmodell geschätzt werden, das an die Daten in Verbindung mit einer natürlichen Logarithmuswandlung angepasst ist, oder es kann auf anderen unabhängigen Informationen bezüglich der langfristigen Wachstumsperspektiven beruhen . (Rückkehr nach oben.) Browns Linear (dh doppelt) Exponentielle Glättung Die SMA-Modelle und SES-Modelle gehen davon aus, dass es in den Daten keinen Trend gibt (was in der Regel in Ordnung ist oder zumindest nicht zu schlecht für 1- Wenn die Daten relativ verrauscht sind), und sie können modifiziert werden, um einen konstanten linearen Trend, wie oben gezeigt, zu integrieren. Was ist mit kurzfristigen Trends Wenn eine Serie eine unterschiedliche Wachstumsrate oder ein zyklisches Muster zeigt, das sich deutlich gegen das Rauschen auszeichnet, und wenn es notwendig ist, mehr als eine Periode vorher zu prognostizieren, könnte die Schätzung eines lokalen Trends auch sein Ein Problem. Das einfache exponentielle Glättungsmodell kann verallgemeinert werden, um ein lineares exponentielles Glättungsmodell (LES) zu erhalten, das lokale Schätzungen sowohl des Niveaus als auch des Trends berechnet. Das einfachste zeitvariable Trendmodell ist Browns lineares exponentielles Glättungsmodell, das zwei verschiedene geglättete Serien verwendet, die zu verschiedenen Zeitpunkten zentriert sind. Die Prognoseformel basiert auf einer Extrapolation einer Linie durch die beiden Zentren. (Eine weiterentwickelte Version dieses Modells, Holt8217s, wird unten diskutiert.) Die algebraische Form des Brown8217s linearen exponentiellen Glättungsmodells, wie die des einfachen exponentiellen Glättungsmodells, kann in einer Anzahl von unterschiedlichen, aber äquivalenten Formen ausgedrückt werden. Die quadratische quadratische Form dieses Modells wird gewöhnlich wie folgt ausgedrückt: Sei S die einfach geglättete Reihe, die durch Anwendung einfacher exponentieller Glättung auf Reihe Y erhalten wird. Das heißt, der Wert von S in der Periode t ist gegeben durch: (Erinnern wir uns, Exponentielle Glättung, so würde dies die Prognose für Y in der Periode t1 sein.) Dann sei Squot die doppelt geglättete Folge, die man erhält, indem man eine einfache exponentielle Glättung (unter Verwendung desselben 945) auf die Reihe S anwendet: Schließlich die Prognose für Ytk. Für jedes kgt1 ist gegeben durch: Dies ergibt e & sub1; & sub0; (d. h. Cheat ein Bit und die erste Prognose der tatsächlichen ersten Beobachtung gleich) und e & sub2; Y & sub2; 8211 Y & sub1; Nach denen die Prognosen unter Verwendung der obigen Gleichung erzeugt werden. Dies ergibt die gleichen Anpassungswerte wie die Formel auf der Basis von S und S, wenn diese mit S 1 S 1 Y 1 gestartet wurden. Diese Version des Modells wird auf der nächsten Seite verwendet, die eine Kombination von exponentieller Glättung mit saisonaler Anpassung veranschaulicht. Holt8217s Lineares Exponentialglättung Brown8217s LES-Modell berechnet lokale Schätzungen von Pegel und Trend durch Glätten der letzten Daten, aber die Tatsache, dass dies mit einem einzigen Glättungsparameter erfolgt, legt eine Einschränkung für die Datenmuster fest, die es anpassen kann: den Pegel und den Trend Dürfen nicht zu unabhängigen Preisen variieren. Holt8217s LES-Modell adressiert dieses Problem durch zwei Glättungskonstanten, eine für die Ebene und eine für den Trend. Zu jedem Zeitpunkt t, wie in Brown8217s-Modell, gibt es eine Schätzung L t der lokalen Ebene und eine Schätzung T t der lokalen Trend. Hier werden sie rekursiv aus dem zum Zeitpunkt t beobachteten Wert von Y und den vorherigen Schätzungen von Pegel und Trend durch zwei Gleichungen berechnet, die exponentielle Glättung separat anwenden. Wenn der geschätzte Pegel und der Trend zum Zeitpunkt t-1 L t82091 und T t-1 sind. Dann ist die Prognose für Y tshy, die zum Zeitpunkt t-1 gemacht worden wäre, gleich L t-1 T t-1. Wenn der tatsächliche Wert beobachtet wird, wird die aktualisierte Schätzung des Pegels rekursiv berechnet, indem zwischen Y tshy und seiner Prognose L t-1 T t-1 unter Verwendung von Gewichten von 945 und 1- 945 interpoliert wird. Die Änderung des geschätzten Pegels, Nämlich L t 8209 L t82091. Kann als eine verrauschte Messung des Trends zum Zeitpunkt t interpretiert werden. Die aktualisierte Schätzung des Trends wird dann rekursiv berechnet, indem zwischen L t 8209 L t82091 und der vorherigen Schätzung des Trends T t-1 interpoliert wird. Unter Verwendung der Gewichte von 946 und 1-946: Die Interpretation der Trendglättungskonstanten 946 ist analog zu der Pegelglättungskonstante 945. Modelle mit kleinen Werten von 946 nehmen an, dass sich der Trend mit der Zeit nur sehr langsam ändert, während Modelle mit Größere 946 nehmen an, dass sie sich schneller ändert. Ein Modell mit einem großen 946 glaubt, dass die ferne Zukunft sehr unsicher ist, da Fehler in der Trendschätzung bei der Prognose von mehr als einer Periode ganz wichtig werden. (Rückkehr nach oben) Die Glättungskonstanten 945 und 946 können auf übliche Weise geschätzt werden, indem der mittlere quadratische Fehler der 1-Schritt-Voraus-Prognosen minimiert wird. Wenn dies in Statgraphics getan wird, erweisen sich die Schätzungen als 945 0.3048 und 946 0,008. Der sehr geringe Wert von 946 bedeutet, dass das Modell eine sehr geringe Veränderung im Trend von einer Periode zur nächsten annimmt, so dass dieses Modell im Grunde versucht, einen langfristigen Trend abzuschätzen. In Analogie zum Durchschnittsalter der Daten, die für die Schätzung der lokalen Ebene der Serie verwendet werden, ist das Durchschnittsalter der Daten, die bei der Schätzung des lokalen Trends verwendet werden, proportional zu 1/946, wenn auch nicht exakt gleich es. In diesem Fall ergibt sich 1 / 0,006 125. Dies ist eine sehr genaue Zahl, da die Genauigkeit der Schätzung von 946 nicht wirklich 3 Dezimalstellen beträgt, sondern sie ist von der gleichen Größenordnung wie die Stichprobengröße von 100 , So dass dieses Modell ist im Durchschnitt über eine ganze Menge Geschichte bei der Schätzung der Trend. Das Prognose-Diagramm unten zeigt, dass das LES-Modell einen etwas größeren lokalen Trend am Ende der Serie schätzt als der im SEStrend-Modell geschätzte konstante Trend. Außerdem ist der Schätzwert von 945 fast identisch mit dem, der durch Anpassen des SES-Modells mit oder ohne Trend erhalten wird, so dass dies fast das gleiche Modell ist. Nun, sehen diese aussehen wie vernünftige Prognosen für ein Modell, das soll Schätzung einer lokalen Tendenz Wenn Sie 8220eyeball8221 dieser Handlung, sieht es so aus, als ob der lokale Trend nach unten am Ende der Serie gedreht hat Was ist passiert Die Parameter dieses Modells Wurden durch Minimierung des quadratischen Fehlers von 1-Schritt-Voraus-Prognosen, nicht längerfristigen Prognosen, abgeschätzt, wobei der Trend keinen großen Unterschied macht. Wenn alles, was Sie suchen, 1-Schritt-vor-Fehler sind, sehen Sie nicht das größere Bild der Trends über (sagen) 10 oder 20 Perioden. Um dieses Modell im Einklang mit unserer Augapfel-Extrapolation der Daten zu erhalten, können wir die Trendglättungskonstante manuell anpassen, so dass sie eine kürzere Basislinie für die Trendschätzung verwendet. Wenn wir beispielsweise 946 0,1 setzen, beträgt das durchschnittliche Alter der Daten, die bei der Schätzung des lokalen Trends verwendet werden, 10 Perioden, was bedeutet, dass wir den Trend über die letzten 20 Perioden oder so mitteln. Here8217s, was das Prognose-Plot aussieht, wenn wir 946 0,1 setzen, während 945 0,3 halten. Dies scheint intuitiv vernünftig für diese Serie, obwohl es wahrscheinlich gefährlich, diesen Trend mehr als 10 Perioden in der Zukunft zu extrapolieren. Was ist mit den Fehlerstatistiken Hier ist ein Modellvergleich für die beiden oben gezeigten Modelle sowie drei SES-Modelle. Der optimale Wert von 945 für das SES-Modell beträgt etwa 0,3, aber ähnliche Ergebnisse (mit etwas mehr oder weniger Reaktionsfähigkeit) werden mit 0,5 und 0,2 erhalten. (A) Holts linearer Exp. Glättung mit alpha 0.3048 und beta 0,008 (B) Holts linear exp. Glättung mit alpha 0,3 (E) Einfache exponentielle Glättung mit alpha 0,3 (E) Einfache exponentielle Glättung mit alpha 0,2 Ihre Stats sind nahezu identisch, so dass wir wirklich die Wahl auf der Basis machen können Von 1-Schritt-Vorhersagefehlern innerhalb der Datenprobe. Wir müssen auf andere Überlegungen zurückgreifen. Wenn wir glauben, dass es sinnvoll ist, die aktuelle Trendschätzung auf das, was in den letzten 20 Perioden passiert ist, zugrunde zu legen, können wir für das LES-Modell mit 945 0,3 und 946 0,1 einen Fall machen. Wenn wir agnostisch sein wollen, ob es einen lokalen Trend gibt, dann könnte eines der SES-Modelle leichter zu erklären sein, und würde auch für die nächsten 5 oder 10 Perioden mehr Mittelprognosen geben. (Rückkehr nach oben.) Welche Art von Trend-Extrapolation am besten ist: horizontal oder linear Empirische Evidenz deutet darauf hin, dass es, wenn die Daten bereits für die Inflation angepasst wurden (wenn nötig), unprätent ist, kurzfristige lineare Werte zu extrapolieren Trends sehr weit in die Zukunft. Die heutigen Trends können sich in Zukunft aufgrund unterschiedlicher Ursachen wie Produktveralterung, verstärkte Konkurrenz und konjunkturelle Abschwünge oder Aufschwünge in einer Branche abschwächen. Aus diesem Grund führt eine einfache exponentielle Glättung oft zu einer besseren Out-of-Probe, als ansonsten erwartet werden könnte, trotz ihrer quotnaivequot horizontalen Trend-Extrapolation. Damped Trendmodifikationen des linearen exponentiellen Glättungsmodells werden in der Praxis häufig auch eingesetzt, um in seinen Trendprojektionen eine Note des Konservatismus einzuführen. Das Dämpfungs-Trend-LES-Modell kann als Spezialfall eines ARIMA-Modells, insbesondere eines ARIMA-Modells (1,1,2), implementiert werden. Es ist möglich, Konfidenzintervalle um langfristige Prognosen zu berechnen, die durch exponentielle Glättungsmodelle erzeugt werden, indem man sie als Spezialfälle von ARIMA-Modellen betrachtet. (Achtung: Nicht alle Software berechnet die Konfidenzintervalle für diese Modelle korrekt.) Die Breite der Konfidenzintervalle hängt ab von (i) dem RMS-Fehler des Modells, (ii) der Art der Glättung (einfach oder linear) (iii) dem Wert (S) der Glättungskonstante (n) und (iv) die Anzahl der Perioden vor der Prognose. Im Allgemeinen breiten sich die Intervalle schneller aus, da 945 im SES-Modell größer wird und sich viel schneller ausbreiten, wenn lineare statt einfache Glättung verwendet wird. Dieses Thema wird im Abschnitt "ARIMA-Modelle" weiter erläutert. (Zurück zum Seitenanfang.)